虎牙持續(xù)創(chuàng)新AI安全應用 行業(yè)首創(chuàng)直播實時消音系統(tǒng)
2022-08-05 點擊：次
近日，虎牙直播透露，在行業(yè)首創(chuàng)直播實時消音系統(tǒng)上線并已在其平臺應用，該系統(tǒng)為直播場景中“事前防控”提供全面監(jiān)管。
據(jù)悉，目前主流的內(nèi)容安全審核方法是AI+人工審查，這是一種“事后審查”的處理方式。虎牙開發(fā)的這套系統(tǒng)是一種先審后發(fā)技術，基于虎牙自主研發(fā)的音頻算法以及多媒體加工平臺leaf，可以在不增加直播延時的條件下，對直播過程中的違規(guī)音頻進行實時消音，有效降低甚至完全阻斷風險內(nèi)容的傳播，實現(xiàn)實時屏蔽、先審后發(fā)。
虎牙風控團隊負責人表示：“針對AI能力在內(nèi)容風控上的場景應用，我們優(yōu)先選擇了人工審核難度高、效率慢的直播音頻場景上進行應用，下一步，我們將在直播視頻場景中做出嘗試。”
為了在直播場景內(nèi)做到無延時，虎牙多巴胺AI技術團隊對語音識別模型以及解碼模塊進行了大量優(yōu)化，對每個語音片段的解碼能夠達到穩(wěn)定一致的識別時間。虎牙AI消音技術負責人表示，“這很重要，因為音頻片段解碼時間的大幅波動，會導致違規(guī)音頻漏出。在普通的2.1G主頻CPU上，我們的實時率達到0.08，相當于1s音頻只需要80ms就能識別出來”。
直播場景的復雜性較一般的語音識別場景要大，而復雜場景的識別準確率一直是業(yè)界難點。“準確率低會造成直播的大面積誤消音，使用戶的體驗感降低，召回率低會導致漏出違規(guī)語音，為了得到高召回、高準確率的目標，虎牙多巴胺團隊開發(fā)了基于直播場景的VAD算法、語音識別算法、后處理算法，同時收集了大量復雜場景的樣本，進行算法迭代優(yōu)化，使得我們在直播這種復雜場景下，也有較高的識別準確率以及召回率。另一方面，AI模型的優(yōu)化仍然依賴樣本校準工作，這是大量的、系統(tǒng)性、長期且細致的。”上述負責人表示。
對每一家互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說，確保平臺內(nèi)容的合法性和規(guī)范性，健全平臺內(nèi)容審核機制成為必須重視的問題。資料顯示，虎牙于2015年開始研發(fā)的“天眼”AI引擎，將人工智能、計算機視覺等前沿技術成果與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全相結合。該系統(tǒng)可針對不同場景賦能AI能力，實現(xiàn)智能識別(包含音視頻、圖像、文本)和業(yè)務風控的落地創(chuàng)新，讓傳統(tǒng)的內(nèi)容安全工作更高效、更節(jié)省成本，并實現(xiàn)自動化風險預判。此外，“虎牙天眼內(nèi)容安全SaaS解決方案”目前已在亞馬遜云上線，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡視聽行業(yè)的賦能。
虎牙直播內(nèi)容風控負責人表示，平臺一直深入推進內(nèi)容安全保障工作，采用“AI智能識別、人工審核和網(wǎng)絡志愿者”三位一體模式。天眼實時消音系統(tǒng)是平臺AI安全應用的一次擴容，平臺將打造全方位安全攻防和更精準的內(nèi)容審核體系，為健康的網(wǎng)絡直播內(nèi)容生態(tài)建設提供參考樣本和前沿解決方案。
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