推進新舊動能轉換，壯大新動能。蘇寧控股集團董事長張近東繼去年倡言“建立全生命周期的數(shù)據(jù)管理體系”后，今年再提“數(shù)據(jù)共享”。

　　大數(shù)據(jù)是正在崛起的數(shù)字中國重要的生產(chǎn)資料，是企業(yè)運用互聯(lián)網(wǎng)，壯大新動能的重要基礎。張近東認為，“數(shù)據(jù)不能割裂，更不能壟斷，而要成為全社會的共享資源，簡單地說，大數(shù)據(jù)也要‘改革開放’。”

　　從互聯(lián)網(wǎng)支付、位置服務到自動駕駛、智能醫(yī)療診斷，我們每天的衣食住行，都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理迫在眉睫，在張近東看來，目前我國的大數(shù)據(jù)管理和使用，存在割據(jù)、缺失的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)安全仍是軟肋。

　　他建議，要共建共享數(shù)字中國開放平臺，逐步加大引入人工智能和區(qū)塊鏈技術，推動大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的融合，利用技術融合優(yōu)勢，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。

　　大數(shù)據(jù)難共享

　　“數(shù)據(jù)孤島”亟待打破

　　如果說去年大數(shù)據(jù)還是隱藏在人工智能背后的幕后英雄，那么，今年大數(shù)據(jù)已經(jīng)走到前臺，被賦予無限期待。

　　“推動大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用”“做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。”大數(shù)據(jù)，編織起了數(shù)字中國的豐富表情。

　　大數(shù)據(jù)正像滾雪球一樣越來越大。以物聯(lián)網(wǎng)為例，預計到2020年，各種傳感器、新型物聯(lián)網(wǎng)設備，桌面電腦、智能手機、平板電腦、網(wǎng)絡電視，以及各類可穿戴智能設備，將交織成一個由300億到500億臺設備組成的龐大網(wǎng)絡。

　　然而，從大數(shù)據(jù)中提取有效信息，并統(tǒng)一管理，將其轉化為決策和行動的依據(jù)，實現(xiàn)市場價值，卻面臨諸多挑戰(zhàn)。我國大數(shù)據(jù)發(fā)展還處在起步階段，不少基礎性、關鍵性數(shù)據(jù)仍被眾多機構束之高閣，少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為追求利益最大化，以安全和企業(yè)機密等原因拒絕向社會提供關鍵數(shù)據(jù)，全社會數(shù)據(jù)共享開放程度并不高。

　　更讓人擔憂的是，盡管不少數(shù)據(jù)已接入各個共享開放平臺，但由于缺乏共同規(guī)范，經(jīng)常會出現(xiàn)采集數(shù)據(jù)難，使用數(shù)據(jù)效率低下等難題。各級政府機構和各個企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺無法交互共享，這對數(shù)據(jù)采集、對接、共享、開發(fā)、管理都會帶來極大隱患。

　　“這意味著，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍處于垂直分割狀態(tài)，數(shù)據(jù)的持有者、開發(fā)者、使用者相對分離，數(shù)據(jù)不能流動共享，無法最大程度利用數(shù)據(jù)為社會治理和企業(yè)發(fā)展提供動能。”張近東說。

　　他建議，國家應把數(shù)據(jù)平臺作為重要的公共基礎設施來建設，引導社會各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享，讓廣大中小型企業(yè)能夠與部分已經(jīng)具有領先優(yōu)勢的巨型企業(yè)在數(shù)據(jù)領域站在同一起跑線上，打破數(shù)據(jù)壁壘，杜絕數(shù)據(jù)壟斷。

　　而如此廣泛的社會需求，需要國家加快頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃。張近東建議，由政府牽頭，參考銀聯(lián)、網(wǎng)聯(lián)模式，以企業(yè)機構為建設和運營主體，將政府、社會的數(shù)據(jù)匯聚和管理，建立國家級的跨地域、跨行業(yè)的開放數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺，為數(shù)據(jù)應用創(chuàng)造有利條件。

　　大數(shù)據(jù)面前無隱私

　　數(shù)據(jù)安全立法要跟上

　　數(shù)據(jù)作為一種越使用越增值的社會財富，正在智慧城市建設、公共服務、電子政務等領域彰顯價值。

　　與此同時，數(shù)據(jù)安全問題越發(fā)凸顯。張近東說，“數(shù)據(jù)安全性不能得到保障，數(shù)據(jù)存在被操縱的可能，數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)的信任和確權得不到保證，這些問題一直沒有得到有效解決，造成政府、企業(yè)之間，形成各自的‘數(shù)據(jù)孤島’，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的真正價值。”

　　張近東認為，目前，基于人工智能、深度學習等手段，對數(shù)據(jù)自動分類、終端和網(wǎng)絡中行為數(shù)據(jù)的檢測和分析，是解決數(shù)據(jù)安全問題的重要途徑之一。

　　針對大數(shù)據(jù)可能泄露個人隱私的隱患，張近東提出，需盡快推動數(shù)據(jù)領域的立法工作，通過人大立法機構，成立立法推進委員會，加快數(shù)據(jù)采集、開放、共享、安全、使用和隱私保護方面的立法，建立數(shù)據(jù)標準、界定數(shù)據(jù)邊界，建立數(shù)據(jù)領域的法制基礎，對平臺數(shù)據(jù)進行分級管理，并規(guī)范數(shù)據(jù)資源開放和共享的內(nèi)容及形式。

　　在他看來，具有去中心信任機制、防篡改、記賬透明、共監(jiān)管和可追溯性等優(yōu)勢的區(qū)塊鏈技術，在數(shù)據(jù)安全領域大有可為。

　　他認為，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)相融合，能夠成為解決數(shù)據(jù)安全短板的一劑良藥。“我建議，在共建社會數(shù)據(jù)開放共享平臺的過程中，逐步加大引入人工智能和區(qū)塊鏈技術，利用技術融合優(yōu)勢，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。”