無人車產業黎明前夕成本高企生態環境待考

2016-09-02 14:07:06 21世紀經濟報道點擊：次

目前，無人車行業中可分為兩大類玩家。一類是如百度、谷歌這般擁有軟件技術實力的企業，依托各自的人工智能技術優勢，在無人駕駛系統方面頗為搶眼。另一類如福特、寶馬、本田等傳統車企，因在汽車領域積累多年，同樣對無人駕駛摩拳擦掌。

早在“無人駕駛”成為科幻作品標配的那一刻，無人車行業爆發的“火種”就已經暗暗埋下了。

近年來，隨著技術的日趨成熟及資本的加碼，市場對無人車的熱情更是水漲船高，其中不乏大牌企業。9月1日，百度公司在“2016百度世界大會”上再次亮相無人車，同時宣布已獲批美國加州無人車道路測試牌照，這也是目前全球第15張相關牌照。自2013年百度無人駕駛項目啟動后，三年的培育期令其可在城市道路、高速公路上完成包括切換車道、超車等復雜駕駛動作。

除百度之外，無人車行業還有眾多玩家。蘋果的“泰坦計劃”由起初的電動車延伸為自動駕駛車，奧迪則已推出自動駕駛原型車，寶馬、福特、通用、本田、谷歌、特斯拉、微軟等企業同樣有所動作。無論是科技企業或傳統車企，各家為搶占先機紛紛發力，以望在未來幾年內有所突破。

然而，成本、生態環境等行業制約因素同樣橫亙于前。據21世紀經濟報道記者了解，目前應用于無人車上的零部件如激光雷達價格高達數十萬元，圖像識別技術提升仍需時日。且由于行業尚屬成長初期，相應的生態環境也并不成熟，無人車行業尚需“拓荒者”。

全自動+高安全=高成本？

7月初被曝光的特斯拉“自動駕駛奪命車禍”還歷歷在目，死者開啟自動駕駛的一輛Model S在行駛經過一個十字路口時，直撞上了左前方正在轉彎的卡車。車禍發生時，Model S并未自動剎車。該事件也引發了一輪關于無人駕駛汽車安全性的大討論。

“其實特斯拉的無人駕駛汽車僅僅屬于無人駕駛的Level 3，還未達到真正意義上的完全自動駕駛。”一位無人駕駛行業人士告訴21世紀經濟報道記者，“在車輛行駛過程中，部分環境感知和操作仍需要人工來操作。”

據了解，目前無人駕駛系統共分為4個級別，包括Level1（輔助駕駛級別）、Level2（部分自動駕駛）、Level3（高度無人駕駛）和Level4（完全無人駕駛）。“輔助駕駛系統的造價可以在人們承擔的范圍內，比較容易量產，可以進入社會和實際應用，但問題是它應用的傳感器較為廉價，因而對軟件要求極高，也無法實現完全的無人駕駛。”百度高級副總裁、自動駕駛事業部負責人王勁指出。

目前，大部分傳統車企仍舊走的是“穩妥”路線，從Level3切入自動駕駛領域。而部分“激進”的科技企業，則直接從Level 4（完全無人駕駛）開始。據21世紀經濟報道記者了解，諸如百度、谷歌、福特等企業的無人車均在Level 4上有所發力。

然而，如此超前的Level4究竟能不能保障乘客安全呢？“百度直接切入level4等級，一開始就用非常昂貴的激光傳感器等，不計代價首先保證安全性，未來再尋找降低硬件成本的方法。”王勁指出，“我們目前擁有全球最佳的交通場景車輛識別能力，根據今年8月份KITTI評測的最新成績，百度無人車在車輛檢測中排名第一，6項指標中有4項第一。”

可問題在于，安全的完全無人駕駛汽車，其成本之高，目前很難被市場所接受。據王勁介紹，用于百度無人車的64線激光雷達去年的價格是10萬美元，約合人民幣50萬元，周圍還有數個16線激光雷達，價格同樣不菲；去年，百度無人車在服務器成本方面則高達20萬元。

不過，王勁對未來的無人車價格仍保持樂觀，“我們兩周前投資了一個激光雷達公司LIDAR，他們的CEO宣布，如果訂單達到100萬個雷達，可讓其售價降至500美元，這是巨大的成本下降。”此外，百度無人駕駛所需的服務器成本今年也已降低至去年的幾分之一。“我們相信未來5年內，無人車的價格能夠降到合理區間內。”

生態環境待考

“無人車發展的瓶頸包括技術、法律法規、基礎設施等。在技術方面，軟件上已經沒有根本性的瓶頸，最大的瓶頸在于集成現有技術，形成跨行業技術集成的能力。”圍繞無人車行業現狀，奇瑞汽車股份有限公司常務副總經理陳安寧指出。

但事實上，一輛真正的無人駕駛汽車既要集合人工智能的技術能力，同樣也需要保障硬件安全、乘坐舒適等成熟的整車技術。如何將軟硬件集成在一起，對所有涉足無人車的企業而言，均是挑戰。

“其實傳統整車廠有集成技術優勢，過去整車廠就是把發動機、內燃機、電池等集成在一輛汽車中，但無人駕駛汽車涉及到跨行業能力，這對整車廠是個考驗。”陳安寧坦言，目前跨行業的技術集成還沒有任何企業可以實現，包括諸如百度這樣的科技類公司。

因此，陳安寧特別強調，傳統車企與互聯網企業應開放互補，共同打造更安全、更智能、更環保的汽車。在他看來，無人駕駛的生態打造，一定是傳統車企和互聯網企業合作的結果。